卡方独立性检验计算器
分析观测列联表，给出期望频数、卡方值、自由度和近似p值。
卡方独立性检验计算器
结果p = 0.003873388838
模型与结果解释
使用独立观测构成的至少2×2非负整数频数表，行总数或列总数不能为0。此卡方参考近似以每格期望频数至少5为适用条件；较小值会触发警告。这不是Fisher精确检验，也不能证明因果关系。 2 ≤ r,c ≤ 20; N ≤ 10⁹.
- χ²
- 19.178
- df
- 6
- p
- 0.00387339
- N
- 309
- #(E < 5)
- 0
- #(E < 1)
- 0
数据表 (12)
| i | j | Oᵢⱼ | Eᵢⱼ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 15 | 22.5113 |
| 1 | 2 | 21 | 20.9903 |
| 1 | 3 | 45 | 38.9385 |
| 1 | 4 | 13 | 11.5599 |
| 2 | 1 | 26 | 22.9903 |
| 2 | 2 | 31 | 21.4369 |
| 2 | 3 | 34 | 39.767 |
| 2 | 4 | 5 | 11.8058 |
| 3 | 1 | 33 | 28.4984 |
| 3 | 2 | 17 | 26.5728 |
| 3 | 3 | 49 | 49.2945 |
| 3 | 4 | 20 | 14.6343 |
如何使用此工具
- 输入已知数值。
- 选择“计算”处理输入数据。
- 查看结果、公式和计算步骤。
计算示例
通过示例了解实际计算过程。
公式
Eᵢⱼ = rowᵢ × columnⱼ / N; χ² = Σ(Oᵢⱼ−Eᵢⱼ)²/Eᵢⱼ; df = (r−1)(c−1)
常见问题
公式
以下公式展示结果的计算方法。
重要说明
结果仅为一般信息估算。涉及重要决定时，请向适当的专业人士或一手资料核实。