Exemplo avaliado 1 de Calculadora de Regressão linear
Use os valores iniciais rotulados para conferir Calculadora de Regressão linear.
Entradas- Valores X: 1, 2, 3, 4, 5
- Valores Y: 2, 4, 5, 8, 10
Resultado calculado: y = 2x − 0,2
Calcule regressão linear com entradas claras, validação e fórmula documentada.
Mínimos quadrados ordinários com intercepto. Uma reta ajustada não prova causalidade. Com y constante, correlação e R² são indefinidos; não se estima intervalo de previsão. n ≤ 10⁴.
● Observado━ Ajustado
| x | Observado y | Ajustado ŷ | Resíduo y − ŷ |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 1,8 | 0,2 |
| 2 | 4 | 3,8 | 0,2 |
| 3 | 5 | 5,8 | -0,8 |
| 4 | 8 | 7,8 | 0,2 |
| 5 | 10 | 9,8 | 0,2 |
Fonte do método: NIST/SEMATECH — Linear least squaresInformar uma correção
Calculadora de Regressão linear é uma ferramenta de estatística e probabilidade. Calcule regressão linear com entradas claras, validação e fórmula documentada. Ela usa somente os valores e as opções exibidos nesta página e não deduz dados ocultos.
b=Σ(x₁ᵢ−x̄)(x₂ᵢ−ȳ)/Σ(x₁ᵢ−x̄)²; a=ȳ−bx̄; ŷ=a+bx; x₁=Valores X; x₂=Valores YCalculadora de Regressão linear avalia a expressão registrada “b=Σ(x₁ᵢ−x̄)(x₂ᵢ−ȳ)/Σ(x₁ᵢ−x̄)²; a=ȳ−bx̄; ŷ=a+bx; x₁=Valores X; x₂=Valores Y” com entradas validadas. A precisão integral é preservada até a formatação do resultado.
Use os valores iniciais rotulados para conferir Calculadora de Regressão linear.
EntradasResultado calculado: y = 2x − 0,2
Altere uma entrada ou opção válida e avalie Calculadora de Regressão linear novamente para conferir a resposta determinística.
EntradasResultado calculado: y = 0,8706349206x + 2,8961904762
NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods
Escopo: NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods é usada para conferir a fórmula, definição ou convenção pertinente a Calculadora de Regressão linear. A referência não fornece dados pessoais, de crédito, tributários, médicos ou de mercado atuais.
Fonte conferida: