線性迴歸計算機
使用明確輸入、驗證以及有文件記錄的公式計算線性迴歸。
線性迴歸計算機
結果y = 2x − 0.2
模型與計算明細
採用含截距的普通最小平方法。直線擬合不能證明因果關係。y 恆定時，相關係數和 R² 未定義；不推斷預測區間。 n ≤ 10⁴.
- n
- 5
- b
- 2
- a
- -0.2
- r
- 0.990148
- R²
- 0.980392
- Σ(y − ŷ)²
- 0.8
● 觀測值━ 擬合值
資料表 (5)
| x | 觀測值 y | 擬合值 ŷ | 殘差 y − ŷ |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 1.8 | 0.2 |
| 2 | 4 | 3.8 | 0.2 |
| 3 | 5 | 5.8 | -0.8 |
| 4 | 8 | 7.8 | 0.2 |
| 5 | 10 | 9.8 | 0.2 |
如何使用此工具
- 輸入已知數值。
- 選擇「計算」處理輸入資料。
- 查看結果、公式與計算步驟。
計算範例
透過範例了解實際計算過程。
公式
least-squares line y = intercept + slope × x, including Pearson correlation
常見問題
公式
以下公式顯示結果的計算方式。
重要說明
結果僅為一般資訊估算。涉及重要決定時，請向適當的專業人士或一手資料查證。