卡方獨立性檢定計算器
分析觀測列聯表，提供期望次數、卡方值、自由度與近似p值。
卡方獨立性檢定計算器
結果p = 0.003873388838
模型與結果解釋
使用獨立觀測構成的至少2×2非負整數次數表，列總數或欄總數不能為0。此卡方參考近似以每格期望次數至少5為適用條件；較小值會觸發警告。這不是Fisher精確檢定，也不能證明因果關係。 2 ≤ r,c ≤ 20; N ≤ 10⁹.
- χ²
- 19.178
- df
- 6
- p
- 0.00387339
- N
- 309
- #(E < 5)
- 0
- #(E < 1)
- 0
資料表 (12)
| i | j | Oᵢⱼ | Eᵢⱼ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 15 | 22.5113 |
| 1 | 2 | 21 | 20.9903 |
| 1 | 3 | 45 | 38.9385 |
| 1 | 4 | 13 | 11.5599 |
| 2 | 1 | 26 | 22.9903 |
| 2 | 2 | 31 | 21.4369 |
| 2 | 3 | 34 | 39.767 |
| 2 | 4 | 5 | 11.8058 |
| 3 | 1 | 33 | 28.4984 |
| 3 | 2 | 17 | 26.5728 |
| 3 | 3 | 49 | 49.2945 |
| 3 | 4 | 20 | 14.6343 |
如何使用此工具
- 輸入已知數值。
- 選擇「計算」處理輸入資料。
- 查看結果、公式與計算步驟。
計算範例
透過範例了解實際計算過程。
公式
Eᵢⱼ = rowᵢ × columnⱼ / N; χ² = Σ(Oᵢⱼ−Eᵢⱼ)²/Eᵢⱼ; df = (r−1)(c−1)
常見問題
公式
以下公式顯示結果的計算方式。
重要說明
結果僅為一般資訊估算。涉及重要決定時，請向適當的專業人士或一手資料查證。