Máy tính Hồi quy tuyến tính
Tính toán Hồi quy tuyến tính với các đầu vào rõ ràng, xác thực và công thức được ghi chú.
Máy tính Hồi quy tuyến tính
Kết quảy = 2x − 0,2
Mô hình và chi tiết tính toán
Bình phương tối thiểu thông thường có hệ số chặn. Đường khớp không chứng minh quan hệ nhân quả. Khi y không đổi, tương quan và R² không xác định; không suy ra khoảng dự đoán. n ≤ 10⁴.
- n
- 5
- b
- 2
- a
- -0,2
- r
- 0,990148
- R²
- 0,980392
- Σ(y − ŷ)²
- 0,8
● Quan sát━ Khớp mô hình
Bảng dữ liệu (5)
| x | Quan sát y | Khớp mô hình ŷ | Phần dư y − ŷ |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 1,8 | 0,2 |
| 2 | 4 | 3,8 | 0,2 |
| 3 | 5 | 5,8 | -0,8 |
| 4 | 8 | 7,8 | 0,2 |
| 5 | 10 | 9,8 | 0,2 |
Nguồn phương pháp: NIST/SEMATECH — Linear least squaresBáo cáo đính chính
Cách dùng công cụ
- Nhập các giá trị đã biết.
- Chọn Tính để xử lý dữ liệu.
- Kiểm tra kết quả, công thức và các bước tính.
Ví dụ có lời giải
Theo dõi ví dụ để xem cách áp dụng phương pháp.
Công thức
least-squares line y = intercept + slope × x, including Pearson correlation
Câu hỏi thường gặp
Công thức
Công thức dưới đây cho biết cách tính kết quả.
Thông tin quan trọng
Kết quả là ước tính để tham khảo chung. Hãy xác minh quyết định quan trọng với chuyên gia hoặc nguồn chính phù hợp.