لینیئر ریگریشن کیلکولیٹر
صاف ان پٹ، تصدیق، اور دستاویزی فارمولہ کے ساتھ لینیئر ریگریشن کا حساب لگائیں۔
لینیئر ریگریشن کیلکولیٹر
نتیجہy = 2x − 0.2
ماڈل اور حساب کی تفصیل
مستقل جزو کے ساتھ عام کم ترین مربعات۔ سیدھی لکیر کا فٹ سببیت کا ثبوت نہیں۔ مستقل y کے لیے ارتباط اور R² غیر متعین ہیں؛ پیش گوئی کا وقفہ نہیں نکالا جاتا۔ n ≤ 10⁴.
- n
- 5
- b
- 2
- a
- -0.2
- r
- 0.990148
- R²
- 0.980392
- Σ(y − ŷ)²
- 0.8
● مشاہدہ شدہ━ فٹ شدہ
ڈیٹا جدول (5)
| x | مشاہدہ شدہ y | فٹ شدہ ŷ | باقیہ y − ŷ |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 1.8 | 0.2 |
| 2 | 4 | 3.8 | 0.2 |
| 3 | 5 | 5.8 | -0.8 |
| 4 | 8 | 7.8 | 0.2 |
| 5 | 10 | 9.8 | 0.2 |
طریقے کا ماخذ: NIST/SEMATECH — Linear least squaresتصحیح بتائیں
اس ٹول کو کیسے استعمال کریں
- معلوم قدریں درج کریں۔
- ان پٹ پر عمل کے لیے حساب کریں منتخب کریں۔
- نتیجہ، فارمولا اور حساب کے مراحل دیکھیں۔
حل شدہ مثال
طریقہ عملی طور پر دیکھنے کے لیے مثال پر عمل کریں۔
فارمولا
least-squares line y = intercept + slope × x, including Pearson correlation
اکثر پوچھے گئے سوالات
فارمولا
ذیل کا فارمولا دکھاتا ہے کہ نتیجہ کیسے نکالا گیا۔
اہم معلومات
نتائج عام معلومات کے لیے اندازے ہیں۔ اہم فیصلے مناسب ماہر یا بنیادی ذریعے سے جانچیں۔