Doğrusal regresyon hesap makinesi
Doğrusal regresyon bilgisini net girdiler, doğrulama ve belgelenmiş bir formül ile hesaplayın.
Doğrusal regresyon hesap makinesi
Sonuçy = 2x − 0,2
Model ve hesaplama ayrıntıları
Sabit terimli sıradan en küçük kareler. Doğru uyumu nedenselliği kanıtlamaz. y sabitse korelasyon ve R² tanımsızdır; tahmin aralığı çıkarılmaz. n ≤ 10⁴.
- n
- 5
- b
- 2
- a
- -0,2
- r
- 0,990148
- R²
- 0,980392
- Σ(y − ŷ)²
- 0,8
● Gözlenen━ Uyarlanan
Veri tablosu (5)
| x | Gözlenen y | Uyarlanan ŷ | Artık y − ŷ |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 1,8 | 0,2 |
| 2 | 4 | 3,8 | 0,2 |
| 3 | 5 | 5,8 | -0,8 |
| 4 | 8 | 7,8 | 0,2 |
| 5 | 10 | 9,8 | 0,2 |
Yöntem kaynağı: NIST/SEMATECH — Linear least squaresDüzeltme bildir
Bu araç nasıl kullanılır?
- Bilinen değerleri girin.
- Girdileri işlemek için Hesapla'yı seçin.
- Sonucu, formülü ve hesaplama adımlarını inceleyin.
Çözümlü örnek
Yöntemin uygulamasını görmek için örneği izleyin.
Formül
least-squares line y = intercept + slope × x, including Pearson correlation
Sık sorulan sorular
Formül
Aşağıdaki formül sonucun nasıl hesaplandığını gösterir.
Önemli bilgi
Sonuçlar genel bilgi amaçlı tahminlerdir. Önemli kararları uygun bir uzman veya birincil kaynakla doğrulayın.