Ki-kare Bağımsızlık Testi Hesaplayıcı
Gözlenen çapraz tabloyu beklenen frekanslar, ki-kare istatistiği, serbestlik derecesi ve yaklaşık p değeriyle inceleyin.
Ki-kare Bağımsızlık Testi Hesaplayıcı
Model ve yorum
Bağımsız gözlemlerden elde edilen, negatif olmayan tam sayı frekanslar içeren en az 2×2 tablo kullanın. Satır veya sütun toplamının sıfır olması geçersizdir. Bu ki-kare referans yaklaşımı her hücrede beklenen frekansın en az 5 olması içindir; daha küçük beklentiler uyarı oluşturur. Fisher'ın kesin testi veya nedensellik kanıtı değildir. 2 ≤ r,c ≤ 20; N ≤ 10⁹.
- χ²
- 19,178
- df
- 6
- p
- 0,00387339
- N
- 309
- #(E < 5)
- 0
- #(E < 1)
- 0
Veri tablosu (12)
| i | j | Oᵢⱼ | Eᵢⱼ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 15 | 22,5113 |
| 1 | 2 | 21 | 20,9903 |
| 1 | 3 | 45 | 38,9385 |
| 1 | 4 | 13 | 11,5599 |
| 2 | 1 | 26 | 22,9903 |
| 2 | 2 | 31 | 21,4369 |
| 2 | 3 | 34 | 39,767 |
| 2 | 4 | 5 | 11,8058 |
| 3 | 1 | 33 | 28,4984 |
| 3 | 2 | 17 | 26,5728 |
| 3 | 3 | 49 | 49,2945 |
| 3 | 4 | 20 | 14,6343 |
Yöntem kaynağı: NIST/SEMATECH — Contingency tablesDüzeltme bildir
Bu araç nasıl kullanılır?
- Bilinen değerleri girin.
- Girdileri işlemek için Hesapla'yı seçin.
- Sonucu, formülü ve hesaplama adımlarını inceleyin.
Çözümlü örnek
Yöntemin uygulamasını görmek için örneği izleyin.
Formül
Eᵢⱼ = rowᵢ × columnⱼ / N; χ² = Σ(Oᵢⱼ−Eᵢⱼ)²/Eᵢⱼ; df = (r−1)(c−1)
Sık sorulan sorular
Formül
Aşağıdaki formül sonucun nasıl hesaplandığını gösterir.
Önemli bilgi
Sonuçlar genel bilgi amaçlı tahminlerdir. Önemli kararları uygun bir uzman veya birincil kaynakla doğrulayın.