Kalkulator: Regresja liniowa
Oblicz Regresja liniowa z jasnymi danymi wejściowymi, walidacją i udokumentowanym wzorem.
Kalkulator: Regresja liniowa
Wyniky = 2x − 0,2
Model i szczegóły obliczeń
Zwykła metoda najmniejszych kwadratów z wyrazem wolnym. Dopasowanie prostej nie dowodzi przyczynowości. Dla stałego y korelacja i R² są nieokreślone; bez przedziału predykcji. n ≤ 10⁴.
- n
- 5
- b
- 2
- a
- -0,2
- r
- 0,990148
- R²
- 0,980392
- Σ(y − ŷ)²
- 0,8
● Obserwowane━ Dopasowane
Tabela danych (5)
| x | Obserwowane y | Dopasowane ŷ | Reszta y − ŷ |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 1,8 | 0,2 |
| 2 | 4 | 3,8 | 0,2 |
| 3 | 5 | 5,8 | -0,8 |
| 4 | 8 | 7,8 | 0,2 |
| 5 | 10 | 9,8 | 0,2 |
Źródło metody: NIST/SEMATECH — Linear least squaresZgłoś poprawkę
Jak korzystać z narzędzia
- Wpisz znane wartości.
- Wybierz Oblicz, aby przetworzyć dane.
- Sprawdź wynik, wzór i kroki obliczenia.
Przykład obliczenia
Prześledź przykład, aby zobaczyć metodę w praktyce.
Wzór
least-squares line y = intercept + slope × x, including Pearson correlation
Częste pytania
Wzór
Poniższy wzór pokazuje sposób obliczenia wyniku.
Ważna informacja
Wyniki są szacunkami do celów ogólnych. Ważne decyzje skonsultuj z odpowiednim specjalistą lub sprawdź w źródle pierwotnym.