Kalkulator testu niezależności chi-kwadrat
Przeanalizuj tablicę kontyngencji z liczebnościami oczekiwanymi, statystyką chi-kwadrat, stopniami swobody i przybliżoną wartością p.
Kalkulator testu niezależności chi-kwadrat
Model i interpretacja
Użyj tabeli co najmniej 2×2 z nieujemnymi całkowitymi liczebnościami niezależnych obserwacji. Zerowe sumy wierszy lub kolumn są niedozwolone. Przybliżenie chi-kwadrat jest przeznaczone dla oczekiwanej liczebności co najmniej 5 w każdej komórce; mniejsze wartości wywołują ostrzeżenie. Nie jest to dokładny test Fishera ani dowód przyczynowości. 2 ≤ r,c ≤ 20; N ≤ 10⁹.
- χ²
- 19,178
- df
- 6
- p
- 0,00387339
- N
- 309
- #(E < 5)
- 0
- #(E < 1)
- 0
Tabela danych (12)
| i | j | Oᵢⱼ | Eᵢⱼ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 15 | 22,5113 |
| 1 | 2 | 21 | 20,9903 |
| 1 | 3 | 45 | 38,9385 |
| 1 | 4 | 13 | 11,5599 |
| 2 | 1 | 26 | 22,9903 |
| 2 | 2 | 31 | 21,4369 |
| 2 | 3 | 34 | 39,767 |
| 2 | 4 | 5 | 11,8058 |
| 3 | 1 | 33 | 28,4984 |
| 3 | 2 | 17 | 26,5728 |
| 3 | 3 | 49 | 49,2945 |
| 3 | 4 | 20 | 14,6343 |
Źródło metody: NIST/SEMATECH — Contingency tablesZgłoś poprawkę
Jak korzystać z narzędzia
- Wpisz znane wartości.
- Wybierz Oblicz, aby przetworzyć dane.
- Sprawdź wynik, wzór i kroki obliczenia.
Przykład obliczenia
Prześledź przykład, aby zobaczyć metodę w praktyce.
Wzór
Eᵢⱼ = rowᵢ × columnⱼ / N; χ² = Σ(Oᵢⱼ−Eᵢⱼ)²/Eᵢⱼ; df = (r−1)(c−1)
Częste pytania
Wzór
Poniższy wzór pokazuje sposób obliczenia wyniku.
Ważna informacja
Wyniki są szacunkami do celów ogólnych. Ważne decyzje skonsultuj z odpowiednim specjalistą lub sprawdź w źródle pierwotnym.