선형 회귀 계산기
명확한 입력, 검증 및 문서화된 공식을 사용하여 선형 회귀 계산.
선형 회귀 계산기
결과y = 2x − 0.2
모델 및 계산 상세
절편을 포함한 보통 최소제곱법입니다. 직선 적합은 인과관계의 증거가 아닙니다. y가 일정하면 상관계수와 R²는 정의되지 않으며 예측구간을 추정하지 않습니다. n ≤ 10⁴.
- n
- 5
- b
- 2
- a
- -0.2
- r
- 0.990148
- R²
- 0.980392
- Σ(y − ŷ)²
- 0.8
● 관측값━ 적합값
데이터 표 (5)
| x | 관측값 y | 적합값 ŷ | 잔차 y − ŷ |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 1.8 | 0.2 |
| 2 | 4 | 3.8 | 0.2 |
| 3 | 5 | 5.8 | -0.8 |
| 4 | 8 | 7.8 | 0.2 |
| 5 | 10 | 9.8 | 0.2 |
도구 사용 방법
- 알고 있는 값을 입력하세요.
- 계산을 눌러 입력값을 처리하세요.
- 결과, 공식, 계산 단계를 확인하세요.
풀이 예제
예제를 따라 실제 계산 방법을 확인하세요.
공식
least-squares line y = intercept + slope × x, including Pearson correlation
자주 묻는 질문
공식
아래 공식은 결과가 계산되는 방법을 보여 줍니다.
중요 안내
결과는 일반 정보용 추정치입니다. 중요한 결정은 관련 전문가나 1차 자료를 통해 확인하세요.