카이제곱 독립성 검정 계산기
관측 분할표의 기대도수, 카이제곱 값, 자유도 및 근사 p값을 계산합니다.
카이제곱 독립성 검정 계산기
결과p = 0.003873388838
모델과 해석
독립 관측에서 얻은 음이 아닌 정수 도수로 최소 2×2 표를 사용하세요. 합계가 0인 행이나 열은 허용하지 않습니다. 이 카이제곱 근사는 모든 셀의 기대도수가 5 이상일 때를 전제로 하며 작은 값에는 경고합니다. Fisher 정확 검정이나 인과관계의 증명이 아닙니다. 2 ≤ r,c ≤ 20; N ≤ 10⁹.
- χ²
- 19.178
- df
- 6
- p
- 0.00387339
- N
- 309
- #(E < 5)
- 0
- #(E < 1)
- 0
데이터 표 (12)
| i | j | Oᵢⱼ | Eᵢⱼ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 15 | 22.5113 |
| 1 | 2 | 21 | 20.9903 |
| 1 | 3 | 45 | 38.9385 |
| 1 | 4 | 13 | 11.5599 |
| 2 | 1 | 26 | 22.9903 |
| 2 | 2 | 31 | 21.4369 |
| 2 | 3 | 34 | 39.767 |
| 2 | 4 | 5 | 11.8058 |
| 3 | 1 | 33 | 28.4984 |
| 3 | 2 | 17 | 26.5728 |
| 3 | 3 | 49 | 49.2945 |
| 3 | 4 | 20 | 14.6343 |
도구 사용 방법
- 알고 있는 값을 입력하세요.
- 계산을 눌러 입력값을 처리하세요.
- 결과, 공식, 계산 단계를 확인하세요.
풀이 예제
예제를 따라 실제 계산 방법을 확인하세요.
공식
Eᵢⱼ = rowᵢ × columnⱼ / N; χ² = Σ(Oᵢⱼ−Eᵢⱼ)²/Eᵢⱼ; df = (r−1)(c−1)
자주 묻는 질문
공식
아래 공식은 결과가 계산되는 방법을 보여 줍니다.
중요 안내
결과는 일반 정보용 추정치입니다. 중요한 결정은 관련 전문가나 1차 자료를 통해 확인하세요.