線形回帰計算機
明確な入力、検証、および文書化された式で線形回帰を計算する。
線形回帰計算機
結果y = 2x − 0.2
モデルと計算の詳細
切片付き通常最小二乗法です。直線への適合は因果関係の証明ではありません。yが一定の場合、相関とR²は未定義です。予測区間は推定しません。 n ≤ 10⁴.
- n
- 5
- b
- 2
- a
- -0.2
- r
- 0.990148
- R²
- 0.980392
- Σ(y − ŷ)²
- 0.8
● 観測値━ 予測値
データ表 (5)
| x | 観測値 y | 予測値 ŷ | 残差 y − ŷ |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 1.8 | 0.2 |
| 2 | 4 | 3.8 | 0.2 |
| 3 | 5 | 5.8 | -0.8 |
| 4 | 8 | 7.8 | 0.2 |
| 5 | 10 | 9.8 | 0.2 |
このツールの使い方
- 分かっている値を入力します。
- 「計算」を選んで入力を処理します。
- 結果、数式、計算手順を確認します。
計算例
例に沿って実際の計算方法を確認できます。
数式
least-squares line y = intercept + slope × x, including Pearson correlation
よくある質問
数式
以下の数式で結果の求め方を確認できます。
重要なお知らせ
結果は一般情報を目的とした推定値です。重要な判断は適切な専門家または一次資料で確認してください。