Kalkulator Regresi linier
Menghitung Regresi linier dengan input yang jelas, validasi, dan rumus yang didokumentasikan.
Kalkulator Regresi linier
Hasily = 2x − 0,2
Model dan rincian perhitungan
Kuadrat terkecil biasa dengan intersep. Garis hasil fit bukan bukti sebab-akibat. Jika y konstan, korelasi dan R² tidak terdefinisi; interval prediksi tidak dihitung. n ≤ 10⁴.
- n
- 5
- b
- 2
- a
- -0,2
- r
- 0,990148
- R²
- 0,980392
- Σ(y − ŷ)²
- 0,8
● Teramati━ Hasil fit
Tabel data (5)
| x | Teramati y | Hasil fit ŷ | Residu y − ŷ |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 1,8 | 0,2 |
| 2 | 4 | 3,8 | 0,2 |
| 3 | 5 | 5,8 | -0,8 |
| 4 | 8 | 7,8 | 0,2 |
| 5 | 10 | 9,8 | 0,2 |
Sumber metode: NIST/SEMATECH — Linear least squaresLaporkan koreksi
Cara menggunakan alat ini
- Masukkan nilai yang diketahui.
- Pilih Hitung untuk memproses masukan.
- Periksa hasil, rumus, dan langkah perhitungan.
Contoh perhitungan
Ikuti contoh ini untuk melihat penerapan metode.
Rumus
least-squares line y = intercept + slope × x, including Pearson correlation
Pertanyaan umum
Rumus
Rumus berikut menunjukkan cara hasil dihitung.
Informasi penting
Hasil merupakan perkiraan untuk informasi umum. Periksa keputusan penting dengan profesional atau sumber utama yang sesuai.