Kalkulator Uji Independensi Kai-kuadrat
Analisis tabel kontingensi pengamatan dengan frekuensi harapan, statistik kai-kuadrat, derajat kebebasan, dan perkiraan nilai p.
Kalkulator Uji Independensi Kai-kuadrat
Model dan interpretasi
Gunakan tabel sedikitnya 2×2 berisi frekuensi bulat tak negatif dari pengamatan independen. Jumlah baris atau kolom nol tidak valid. Pendekatan acuan kai-kuadrat ini ditujukan untuk frekuensi harapan sedikitnya 5 pada setiap sel; nilai harapan yang lebih kecil memunculkan peringatan. Ini bukan uji eksak Fisher atau bukti sebab-akibat. 2 ≤ r,c ≤ 20; N ≤ 10⁹.
- χ²
- 19,178
- df
- 6
- p
- 0,00387339
- N
- 309
- #(E < 5)
- 0
- #(E < 1)
- 0
Tabel data (12)
| i | j | Oᵢⱼ | Eᵢⱼ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 15 | 22,5113 |
| 1 | 2 | 21 | 20,9903 |
| 1 | 3 | 45 | 38,9385 |
| 1 | 4 | 13 | 11,5599 |
| 2 | 1 | 26 | 22,9903 |
| 2 | 2 | 31 | 21,4369 |
| 2 | 3 | 34 | 39,767 |
| 2 | 4 | 5 | 11,8058 |
| 3 | 1 | 33 | 28,4984 |
| 3 | 2 | 17 | 26,5728 |
| 3 | 3 | 49 | 49,2945 |
| 3 | 4 | 20 | 14,6343 |
Sumber metode: NIST/SEMATECH — Contingency tablesLaporkan koreksi
Cara menggunakan alat ini
- Masukkan nilai yang diketahui.
- Pilih Hitung untuk memproses masukan.
- Periksa hasil, rumus, dan langkah perhitungan.
Contoh perhitungan
Ikuti contoh ini untuk melihat penerapan metode.
Rumus
Eᵢⱼ = rowᵢ × columnⱼ / N; χ² = Σ(Oᵢⱼ−Eᵢⱼ)²/Eᵢⱼ; df = (r−1)(c−1)
Pertanyaan umum
Rumus
Rumus berikut menunjukkan cara hasil dihitung.
Informasi penting
Hasil merupakan perkiraan untuk informasi umum. Periksa keputusan penting dengan profesional atau sumber utama yang sesuai.