रैखिक प्रतिगमन कैलकुलेटर
स्पष्ट इनपुट, मान्यता और प्रलेखित सूत्र के साथ रैखिक प्रतिगमन की गणना करें।
रैखिक प्रतिगमन कैलकुलेटर
परिणामy = 2x − 0.2
मॉडल और गणना विवरण
अंतःखंड सहित साधारण न्यूनतम वर्ग विधि। सीधी रेखा का फिट कारण संबंध का प्रमाण नहीं है। y स्थिर हो तो सहसंबंध और R² अपरिभाषित हैं; पूर्वानुमान अंतराल नहीं निकाला जाता। n ≤ 10⁴.
- n
- 5
- b
- 2
- a
- -0.2
- r
- 0.990148
- R²
- 0.980392
- Σ(y − ŷ)²
- 0.8
● प्रेक्षित━ फिट किया गया
डेटा तालिका (5)
| x | प्रेक्षित y | फिट किया गया ŷ | अवशेष y − ŷ |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 1.8 | 0.2 |
| 2 | 4 | 3.8 | 0.2 |
| 3 | 5 | 5.8 | -0.8 |
| 4 | 8 | 7.8 | 0.2 |
| 5 | 10 | 9.8 | 0.2 |
विधि का स्रोत: NIST/SEMATECH — Linear least squaresसुधार बताएँ
इस टूल का उपयोग कैसे करें
- ज्ञात मान दर्ज करें।
- इनपुट संसाधित करने के लिए गणना करें चुनें।
- परिणाम, सूत्र और गणना चरण देखें।
हल किया उदाहरण
विधि को व्यवहार में देखने के लिए उदाहरण अपनाएँ।
सूत्र
least-squares line y = intercept + slope × x, including Pearson correlation
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
सूत्र
नीचे दिया सूत्र दिखाता है कि परिणाम कैसे निकाला गया।
महत्वपूर्ण जानकारी
परिणाम सामान्य जानकारी के लिए अनुमान हैं। महत्वपूर्ण फैसलों की उपयुक्त विशेषज्ञ या प्राथमिक स्रोत से पुष्टि करें।