Calculateur de Régression linéaire
Calculer Régression linéaire avec des entrées claires, une validation et une formule documentée.
Calculateur de Régression linéaire
Résultaty = 2x − 0,2
Modèle et détails du calcul
Moindres carrés ordinaires avec constante. Une droite ajustée ne prouve pas la causalité. Si y est constant, corrélation et R² sont indéfinis ; aucun intervalle de prédiction n’est déduit. n ≤ 10⁴.
- n
- 5
- b
- 2
- a
- -0,2
- r
- 0,990148
- R²
- 0,980392
- Σ(y − ŷ)²
- 0,8
● Observé━ Ajusté
Tableau de données (5)
| x | Observé y | Ajusté ŷ | Résidu y − ŷ |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 1,8 | 0,2 |
| 2 | 4 | 3,8 | 0,2 |
| 3 | 5 | 5,8 | -0,8 |
| 4 | 8 | 7,8 | 0,2 |
| 5 | 10 | 9,8 | 0,2 |
Source de la méthode: NIST/SEMATECH — Linear least squaresSignaler une correction
Comment utiliser cet outil
- Saisissez les valeurs connues.
- Sélectionnez Calculer pour traiter les données.
- Vérifiez le résultat, la formule et les étapes de calcul.
Exemple détaillé
Suivez cet exemple pour voir la méthode en pratique.
Formule
least-squares line y = intercept + slope × x, including Pearson correlation
Questions fréquentes
Formule
La formule ci-dessous montre comment le résultat est calculé.
Information importante
Les résultats sont des estimations à titre informatif. Confirmez toute décision importante auprès d’un professionnel ou d’une source primaire adaptée.