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Poisson-Wahrscheinlichkeitsrechner

Berechne Einzelwahrscheinlichkeiten, kumulative Wahrscheinlichkeiten und Verteilungsschwanz-Wahrscheinlichkeiten aus der erwarteten Ereigniszahl und einer nicht negativen ganzzahligen Anzahl.

Poisson-Wahrscheinlichkeitsrechner

ErgebnisP(X = 2) = 0,2240418077

Modell und Interpretation

λ ist die erwartete Anzahl in einem festen Intervall und k eine nicht negative ganze Zahl. Das Modell setzt unabhängige Ereignisse mit konstanter Rate voraus; alle Anzahlen müssen sich auf dasselbe Intervall beziehen. Es bestätigt nicht, dass diese Annahme für deine Daten gilt. 0 ≤ λ ≤ 10⁴; 0 ≤ k ≤ 10⁵; k ∈ ℤ.

P(X = k)
0,224042
P(X ≤ k)
0,42319
P(X > k)
0,57681
E[X]
3
Var(X)
3

Methodenquelle: NIST/SEMATECH — Poisson DistributionKorrektur melden

So verwenden Sie dieses Tool

  1. Geben Sie die bekannten Werte ein.
  2. Wählen Sie Berechnen, um die Eingaben zu verarbeiten.
  3. Prüfen Sie Ergebnis, Formel und Rechenschritte.

Rechenbeispiel

Dieses Beispiel zeigt die Methode in der Praxis.

Formel

P(X=k) = exp(−λ)λᵏ/k!; F(k) = P(X≤k); S(k) = P(X>k)

Häufig gestellte Fragen

Formel

Die folgende Formel zeigt, wie das Ergebnis berechnet wird.

Wichtiger Hinweis

Die Ergebnisse sind Schätzwerte zur allgemeinen Information. Prüfen Sie wichtige Entscheidungen bei einer geeigneten Fachperson oder Primärquelle.