Lineare Regression-Rechner
Berechnen Sie Lineare Regression mit klaren Eingaben, Validierung und einer dokumentierten Formel.
Lineare Regression-Rechner
Ergebnisy = 2x − 0,2
Modell und Rechendetails
Gewöhnliche kleinste Quadrate mit Achsenabschnitt. Eine angepasste Gerade belegt keine Kausalität. Bei konstantem y sind Korrelation und R² undefiniert; kein Prognoseintervall wird abgeleitet. n ≤ 10⁴.
- n
- 5
- b
- 2
- a
- -0,2
- r
- 0,990148
- R²
- 0,980392
- Σ(y − ŷ)²
- 0,8
● Beobachtet━ Angepasst
Datentabelle (5)
| x | Beobachtet y | Angepasst ŷ | Residuum y − ŷ |
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 1,8 | 0,2 |
| 2 | 4 | 3,8 | 0,2 |
| 3 | 5 | 5,8 | -0,8 |
| 4 | 8 | 7,8 | 0,2 |
| 5 | 10 | 9,8 | 0,2 |
Methodenquelle: NIST/SEMATECH — Linear least squaresKorrektur melden
So verwenden Sie dieses Tool
- Geben Sie die bekannten Werte ein.
- Wählen Sie Berechnen, um die Eingaben zu verarbeiten.
- Prüfen Sie Ergebnis, Formel und Rechenschritte.
Rechenbeispiel
Dieses Beispiel zeigt die Methode in der Praxis.
Formel
least-squares line y = intercept + slope × x, including Pearson correlation
Häufig gestellte Fragen
Formel
Die folgende Formel zeigt, wie das Ergebnis berechnet wird.
Wichtiger Hinweis
Die Ergebnisse sind Schätzwerte zur allgemeinen Information. Prüfen Sie wichtige Entscheidungen bei einer geeigneten Fachperson oder Primärquelle.