Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest
Analysiere eine beobachtete Kontingenztafel mit erwarteten Häufigkeiten, Chi-Quadrat, Freiheitsgraden und näherungsweisem p-Wert.
Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest
Modell und Interpretation
Verwende eine mindestens 2×2 große Tabelle nicht negativer ganzzahliger Häufigkeiten aus unabhängigen Beobachtungen. Zeilen- oder Spaltensummen von null sind ungültig. Die Chi-Quadrat-Näherung ist für erwartete Häufigkeiten von mindestens 5 in jeder Zelle vorgesehen; kleinere Werte lösen eine Warnung aus. Sie ist kein exakter Fisher-Test und kein Kausalitätsnachweis. 2 ≤ r,c ≤ 20; N ≤ 10⁹.
- χ²
- 19,178
- df
- 6
- p
- 0,00387339
- N
- 309
- #(E < 5)
- 0
- #(E < 1)
- 0
Datentabelle (12)
| i | j | Oᵢⱼ | Eᵢⱼ |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 15 | 22,5113 |
| 1 | 2 | 21 | 20,9903 |
| 1 | 3 | 45 | 38,9385 |
| 1 | 4 | 13 | 11,5599 |
| 2 | 1 | 26 | 22,9903 |
| 2 | 2 | 31 | 21,4369 |
| 2 | 3 | 34 | 39,767 |
| 2 | 4 | 5 | 11,8058 |
| 3 | 1 | 33 | 28,4984 |
| 3 | 2 | 17 | 26,5728 |
| 3 | 3 | 49 | 49,2945 |
| 3 | 4 | 20 | 14,6343 |
Methodenquelle: NIST/SEMATECH — Contingency tablesKorrektur melden
So verwenden Sie dieses Tool
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Rechenbeispiel
Dieses Beispiel zeigt die Methode in der Praxis.
Formel
Eᵢⱼ = rowᵢ × columnⱼ / N; χ² = Σ(Oᵢⱼ−Eᵢⱼ)²/Eᵢⱼ; df = (r−1)(c−1)
Häufig gestellte Fragen
Formel
Die folgende Formel zeigt, wie das Ergebnis berechnet wird.
Wichtiger Hinweis
Die Ergebnisse sind Schätzwerte zur allgemeinen Information. Prüfen Sie wichtige Entscheidungen bei einer geeigneten Fachperson oder Primärquelle.